利用人工智能报告做出数据驱动的决策

由于我需要同时处理多个项目、跟踪它们的绩效并制作深刻的报告，因此我一直承受着压力。所有这些都令人难以承受、耗费大量时间，并且面临诸多挑战。

2024年数据分析人工智能

经过多年努力为我的营销工作创建报告后，我发现人工智能报告可以从根本上改变游戏规则，并通过数据驱动的策略激发创造力。

传统营销报告面临的主要挑战

在我的营销生涯中，我面临的最大（也是反复出现的）问题之一是报告我的工作并清楚地表明它与业务收入的关系。

我相信所有营销专业人士都会同意我的观点，即传统的报告方法既复杂又耗时。它让你感觉自己就像一位拥有相当多灵活元素的火箭科学家。

以下是我在营销报告中经历和 线上科学活动的五大好处 观察到的一些挑战：

对于一份报告，我花费了数小时（有时甚至是数天）来整合、清理和组织来自多个工具的数据。

因此，我认识到营销人员难以建立强大的报告的一个主要原因是手动数据收集过程效率低下且容易出错。

无法衡量投资回报率

我对传统报告方法最大的担忧是许多营销活动难以取得可衡量的成果。

将某些关键指标（例如点击次数、展示次数和点赞次数）直接与有意义的业务结果（例如客户获取、保留等）联系起来极其复杂。您知道某项活动的效果如何，但缺乏足够的证据将其与所取得的成果联系起来。

在我与多家公司合作的过程中，我发现每个部 汤加营销 门经常孤立地开展工作。因此，客户数据被存储在孤岛中，其他团队无法访问。

销售团队使用 CRM 系统，营销团队依赖多种分析工具，支持团队使用客户成功平台……这阻碍了营销团队全面了解整体绩效的能力。

有限的定制

传统的报告工具无法轻松适应特定的报告要求。我尝试围绕我的目标建立报告系统，但我无法完全定制我的工具来获取我需要的跟踪指标。

缺乏灵活性是营销人员不得不在数据驱动报告上花费额外时间和精力的另一个主要原因。