步骤3：数据积累
分析基础可能包括以下信息来源：
- 企业平台（如 SAP、1C、Salesforce）；
- 关系数据库（PostgreSQL、MySQL 等）；
- 各种文件存储库；
- 人员工作期间从电子通信或电 电报数据 子表格文档生成的事件日志。
没有必要将所有数据集中在一个存储库中。如果需要，可以使用特殊连接器、电子表格或直接连接到数据库来导出它们。
自然而然地，就会出现关于最佳材料体 品牌信息的变化 最畅销产品 价格更新 积的问题。这里适用“越多越好”的原则，但通常一年半的运营样本就足够了。对于大规模和周期性过程，即使一个月或一周的信息也足够了。
步骤4：评估信息质量
为了有效分类，数据必须具有某些特征。其中最重要的是：
- 流程实例的唯一标识符（可以是购买、合 TG数据 同、申请或技术支持服务请求的编号）；
- 阶段名称（可能包括状态、部门或部门和状态的组合 – 本质上是特定操作的标识符）；
- 時間標記。
其他属性可能包括表演者、分支机构、地理区域、各种类型和特征，在某些情况下甚至包括财务金额。重要的是要明白，您收集的特征越多，潜在流程改进的假设范围就越广泛。
第五阶段：项目启动
在最佳情况下，此时所有流程例标识符。
下一步是通过与源系统集成来设置对所选流程的事件日志数据的直接访问。在此之后，将有充分的机会进行深入分析、识别潜在的优化点并每天监控已实施变更的有效性。
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“如何选择正确的方法来增加客流量”
俄罗斯的流程挖掘解决方案
俄罗斯曾多次尝试创建能够考虑到国内业务特点的 PM 工具。然而，直到现在，这些解决方案在加载数据和分析现有业务流程方面才真正变得方便。
将流程挖掘方法融入国内市场的初步尝试是在 2009 年至 2010 年左右进行的。 Software AG 专家在实施项目时使用了这项技术来实施 ARIS Process Performance Manager。