AI 堆栈”正在形成。基础模型是 AI 堆栈的基石，其中的领导者包括 Anthropic、 Cohere 和 OpenAI。 AI的“镐和铲子”将位于基础设施层，这是一个包罗万象的层，包括数据增强、微调、数据库和模型训练工具等各种类别。 这方面的例子包括Hugging Face（模型发现）、Weights & Biases（机器学习操作 – MLOps）和LangChain（大型语言模型 – LLM – 创建）等公司。
在堆栈的应用层面我们将看
到横向和纵向应用。 垂直应用将有两种类型：专门构建的垂直 AI 应用和 电话号码库 嵌入 AI 技术以创建垂直特定产品的现有应用。 随着 AI 堆栈的底层通过开源可用性实现商品化，真正的赢家将是那些提供垂直产品的公司。基础模型将成为一种公用事业，就像电力一样，而 AI 作为一种服务模式正在兴起。 垂直解决方案可以访问专有行业数据，有效地针对这些数据集训练大型语言模型，并通过应用程序打包这些模型，最终将为客户提供巨大的实用性和快速的价值实现时间。
这些公司将在人工智能的长期
博弈中取得胜利。 相关文章： 生成式人工智能可能会遭遇资源壁垒 加入领先的客户体验 加密 ETP 困境：中小企业能否走出监管迷宫？ 专业人士社区 输入工作邮箱 加入社区 提交此表格即表示您同意我们的隐私政策并同意 SMG/CMSWire 的联系。 与客户体验领域的顶尖专家建立联系、学习和成长 改变合法的商业模式 生成式人工智能将直接影响法律工作的开展方式，从而对法律行业产生颠覆性影响。
它还可能改变当前的律师事务所-客户业务模式。尽管仍有许多问题尚未解决，但在不到 年 加密数据库 的时间里，生成式人工智能很可能会以非常深刻的方式改变企业法律部门和律师事务所。 根据《专业人士的未来》报告，70% 的法律专业人士表示，他们相信人工智能和生成式人工智能将在未来五年内对法律行业产生变革性或重大影响。 以下是法律行业中值得关注的一些新兴垂直 AI 参与者。