那么，当我们在 BigQuery 中时，我们实际上如何创建这个仪表板？因此 BigQuery 使用 SQL，它只是一种编程语言。如果您使用过 XL 之类的东西，您可以这样想。这基本上是一个 XL 公式，但在 BigQuery 内部。这个语句的作用是，当我们的 URL（只是 BigQuery 内部的一列数据）是类似的，并且我们只是用这个“类似”来表示，如果我们在 XL 中考虑它并进行过滤，它包含 en-gb（只是 URL 段），那么我们希望将其归类为英国。对于我们针对的每个 URL 或国家语言，我们都会多次执行此操作。
现在您可能正在看这
个并想，嘿，这看起来有点熟悉。如果您做过 whatsapp 筛查 任何类型的 Looker Studio 报告，其中您必须分开您的品牌和一般查询，那么您可能已经使用过它。因此，您已经具备创建此仪表板所需的许多技能。
这里我们仅给出了该列的一些示例。我们的 URL 列直接来自 Search Console。我们免费得到它。我们不需要在那里做任何事情。在这里，我们说当此列具有包含此特定短语的 URL 时，我希望它针对英国。然后它就会为目标国家创建另一个列。然后， 线上科学活动的五大好处 我们对目标国家/地区执行的操作是运行另一个案例语句，将其与用户登陆的实际国家/地区进行比较，然后获得直接来自 Search Console 的相同数据。您需要稍微处理一下这些数据，因为 Google 以 alpha 3 国家代码提供数据，所以您需要使用查找表。但这确实很容易实现。一旦你理解了这个案例陈述，你就基本上理解了整个报告。
这里我们使用了国
家语言子文件夹的示例。但即使您只是使用国家子文件夹，SQL 的优点在于它给了我们很大的灵活性，并且允许我们只定位“en”。在这里，我们可以说，如果是 en，那么我们的目标是英国和美国，我们可以将我们的目标国家设置为英国和美国，并更新代码，以便它发送正确的目标。
接下来发生的事情是，它允许我们在 Looker Studio 中查看这 萨玛旅游 些数据。我们所做的就是创建一个包含我们的目标国家/地区的专栏。我们正在使用 Search Console 中包含用户所在国家/地区的列。我们所做的就是比较两者。用户来自英国吗？是的，这个网址是英国的吗？是的，那么我们的目标就实现了。如果用户来自法国，则定位不起作用。