作为一名营销专业人士，我对如何使用人工智能来创建更高效的工作流程特别感兴趣。
但直到最近我才发现人工智能工具在衡量性能和优化内容以获得更好的结果方面有多么强大。
我使用人工智能工具来跟踪参与度、跳出率和转化率等指标。
通过不同渠道发布的内容的实时数据可以清楚地看出相关主题是否成功。这使我能够改进表现不佳的内容或将资源从一个活动转移到另一个活动。
我还使用HubSpot 的 SEO 营销软件来优 阿联酋电报数据 化内容。该工具可以分析任何网站的内容并实时提出改进建议。
对于每条建议，都会显示受错误影响的页面数，并给出相应错误的明确原因。您还将了解每项建议的影响，以便您可以优先考虑那些影响最大的建议。
3. 用例：目标群体细分和个性化
人工智能能够分析庞大的数据集，以发现自然会忽略的模式。
营销团队可以利用此功能来改善受众细分并传递更有针对性的信息。这就是为什么34% 的营销领导者表示人工智能可以带来更加个性化的客户体验。
因此，人工智能工具能够分析所有可用的客户数据，并根据客户行为和偏好创建细分。这些工具还可用于了解每个细分市场如何与您的品牌互动。
基于此目标群体细分，您可以根据每个客 20 款最佳营销 ai 工具一览 公司的互动历史和客户旅程，个性化客户体验并提供量身定制的解决方案和交易。
人工智能顾问Sarah Cornett分享了她如何在银行业实施人工智能营销解决方案，以提供个性化的客户体验和有针对性的沟通。在今天关于人工智能营销的对话中，她介绍了她的工作案例研究。
该解决方案使用身份识别技术收集客户的历史数据，例如客户在我们这里购买的产品、数字接触点以及浏览我们网站等实时活动。通过利用这些实时数据，我们能够在任何特定时间识别出最相关的沟通内容。
在数千个潜在的对话主题中，人工智能系统分析了触发因素，以提供个性化信息，例如下一个最佳行动、追加销售或交叉销售优惠——所有这些都是为了吸引注意力并提供最相关的体验。”
4. 用例：归因建模和投资回报率 (ROI) 跟踪
我面临的一个常见困难是确定最有效的营销渠道。借助人工智能归因模型，这一切都变得容易多了。
借助人工智能报告，可以精确识别和分析客户旅程中的每个接触点，而无需使用传统的归因模型。
使用多点触控归因方法，您可以为每个接触点分配适当的属性，从而更真实地了解每个渠道的影响。这种粒度使营销团队能够专注于最有利可图的接触点。
您还可以使用多点触控属性数据来预测未来活动的投资回报率。这将改善预测分析并简化您的营销投资。
关于开始使用 AI 报告的最佳建议
好的，您准备好尝试一下 AI 报告了吗？以下是一些实用技巧，可帮助您在开始时快速取得成功：
- 自动化数据收集：将人工智能集成到报告中最简单的方法之一就是自动化数据收集和处理。将 AI 工具集成到您现有的技术基础设施中，以结合来自多个平台的信息并在单个仪表板中处理数据。
- 受众细分：使用人工智能分析客户数据 汤加营销 并将受众划分为微细分。这可以帮助您根据行为、偏好、问题和其他参数真正了解您的客户。
- 预测分析：让人工智能工具分析每个新活动想法的成功概率，并根据这些预测确定想法的优先顺序。您还可以利用预测结果来设定广告系列预算和切合实际的目标，以实现一流的投资回报率结果。
- 改进的数据洞察力：让人工智能解释和破译复杂数据以获得有意义的结果。使用您的数据来创建与您的业务目标相一致的关键信息，并使所有相关人员更容易理解。
- 归因模型：当您准备好时，用人工智能多点触控模型替换您现有的归因模型。了解是什么让您的客户在每个接触点产生兴趣，并通过统一报告跟踪跨渠道的互动。
请记住，将AI集成到您的报告工作流程中应该逐步进行。我鼓励您进行实验并尝试不同的东西，以找出最适合您的业务的 AI 工具。